贫困学生如何鉴别？
如何排查不在校学生？
哪些校园卡账户异常？
哪个餐厅的饭最好吃？
如何实时监控餐厅、超市的运营情况？
在曾经的校园里，这些业务无法直接追踪，需要投入大量人力物力进行统计分析，但在大数据时代，新开普已经让不可能变为可能！通过不断探索大数据分析在校园一卡通领域的融合创新，构建大数据分析平台，逐步实现对校内数据的分级梳理，分项管理，科学决策，为多样化精准分析提供了决策支撑，助力学校数据化管理，建设智慧校园。
大数据分析平台：
在传统的学校管理中，学校对学生的认知，甚至学生对自己的了解，很多都停留在“感觉”上，遇到问题要“开药方”时，不能很好的对症下药，这就对个性化趋势下的学生管理工作提出了更高的要求。
新开普校园大数据分析系统，以学生的个体基础属性为基础，配合学生消费、教务及行为属性，自动为学生打上标签，定义校园生活的各项精准化描述，对个体或群体进行精细化定义预警，释放数据的价值，提供定量化管理决策依据，引导学生健康成长。
学生个人画像：
学生消费画像:
“之前学校想了解学生的用餐情况得发放调查表，不但工作量大，数据统计还存在误差和滞后性”，后勤老师表示。
大数据分析系统可以为学校校园卡中心提供精确直观的卡充值挂失状态、消费状态、收入人次等经营状态的具体数据展示及分析，了解学生的偏好、使用习惯等，学校可据此不断调整食堂等场所的产品结构和布局，做好高峰分流、个体引导，为学校进一步加强和改善管理工作提供依据。
一卡通数据分析中心:
学生综合消费管理：
校园大数据分析系统依托学生数据模型功能，帮助辅导员直观、及时的预警学生校园安全，鉴别扶助贫困学生，管控学生轨迹路径，进行学业及逃课干预，规律学生饮食习惯等，解决了部分学校辅导员管理学生过多，疏于沟通管控的问题，让大数据精准管理学生状态，点亮校园学习生活。
贫困生鉴别：
疑似不在校：
一卡通大数据应用为同学们提供了翔实直观的数据展示，为师生提供数据服务。系统自动生成大数据月报、年报等数据报告，展示学生消费趋势、消费分布及排名，以及根据个人的餐饮消费情况合理建议饮食习惯，个人行为轨迹记录及分析，常用消费场所并发人数展示等，为个体提供大数据服务，体现以人为本的数据价值。
未来，还会用大数据分析学生学习情况、学习模式、教室使用、专业能力等情况，对学生进行全方位关注，进而根据人才画像与企业岗位需求实现双向精准匹配，帮助大学生更好就业。
新开普打造了一整套完善的基于校园一卡通的校园大数据分析应用体系，让碎片化的数据开口说话，提供真实直观的结果展示，为学校决策者提供决策数据支撑，为系统管理者提供管理依据，为同学们带来了更加便捷的数据服务。大数据来源于校园，应用于校园，也必将为师生的校园生活带来全新的体验。
